Меня зовут Николай Смирнов, и последние два года я с головой погружен в тему искусственного интеллекта в маркетинге. По образованию я программист, но с 2012 года работаю в маркетинге, а с 2017-го — в холдинге Okkam, где сейчас занимаюсь продуктом для медиапланирования Samba. Мы прошли путь от платформы для малого бизнеса до системы, где в пару кликов строится медиаплан по 140+ цифровым и офлайн-площадкам. И всё это благодаря активному внедрению ИИ, а теперь — и ИИ-агентов.

Давайте без хайпа: если вы маркетолог и в 2025 году не используете ИИ, вы уже отстаёте. Но главный разрыв сегодня — между теми, кто просто играется с генерацией текстов, и теми, кто меняет архитектуру бизнес-процессов. Я из второй категории.

Если убрать Москву и Питер, в регионах до сих пор царит «панибратский» маркетинг. Запускают на радио или ТВ, потому что «там друг работает», или на диджитал-площадке, которую посоветовали в курилке. Никто не смотрит на данные, не анализирует целевую аудиторию. Результат — перформанс без брендинга, кампании-пустышки.

Классическая ошибка — обрубленная воронка. Все хотят лидов здесь и сейчас, но при нулевой узнаваемости бренда это не работает. Сначала — бренд и знание, потом — дешёвые лиды. ИИ как раз позволяет выстроить эту связку без огромных бюджетов.

Давайте расставим точки над i. Обычная нейросеть (ChatGPT, DeepSeek, Яндекс GPT) — это инструмент для генерации текстов, анализа данных, работы с картинками. Она обрабатывает то, что вы ей дали.

ИИ-агент — это уже система, которая действует во внешнем контуре. Она может сама ходить в интернет, парсить данные, вызывать такси, бронировать столик или анализировать конкурентов в реальном времени. Агент не думает — он выполняет вашу команду.

Но это деление временное. Скоро всё сольется в единые системы, где под капотом будут и нейросеть, и агентские функции. Главное запомнить: теперь есть инструменты, которые могут автоматизировать любую вашу рутину.

Раньше анализ конкурентов в VK был болью. Теперь с помощью платформы Relevance AI мы создали четырех ИИ-агентов:

• Главный менеджер: принимает наш запрос и распределяет задачи.
• Парсер: ходит по соцсетям заданных конкурентов и собирает данные.
• Аналитик: обрабатывает собранное, считает engagement rate, выявляет тренды.
• Валидатор: перепроверяет выводы аналитика на другой модели (например, Claude).

Всё это работает в связке и присылает готовую сводку в Telegram: какие креативы взлетели, какие темы заходят, что стоит позаимствовать. Точность — 94%. Ни один стажер не справится лучше и быстрее.

Сервис Lovable — это магия в чистом виде. Вы даете ему промпт (который, кстати, можно сгенерировать в любой нейросети, загрузив сайты конкурентов), и он за минуту создает полноценный промо-сайт:

• Кликабельные блоки
• Встроенный чат с ИИ-агентом
• База данных для лидов
• Интеграция с CRM (заявки летят прямо в AMOCRM)

Утром пришла гипотеза — к вечеру уже получаете первые лиды. Раньше на такой промо-сайт у программистов уходила неделя.

С дизайном выбор невелик, но мощный:

• Midjourney и Leonardo.ai для генерации картинок.
• Canva совершил революцию. Теперь это не просто редактор, а полноценный ИИ-дизайнер. Загружаете данные по аудитории — он генерирует цветовую палитру, блоки, креативы. И галлюцинирует меньше, чем конкуренты!

Важный лайфхак: галлюцинации нейросетей зависят от промпта. Подробное Т З на пол-листа А4 с ролью, контекстом и детальным описанием почти полностью исключает бред на выходе.
Кейс № 4: e-mail-рассылки с конверсией 27%

Для e-mail не подходят общие нейросети. Нужны специализированные инструменты:

• Rasa.io
• Phrasee (до 50 писем бесплатно + A/B-тесты)

Они знают, куда вставлять «горячие» слова, как структурировать текст. Мы тестировали — получили 27% open rate при среднем по рынке в 10%. Это каждый четвертый получатель! В связке с системами автоматизации вроде Кoldi получается конвейер по генерации и отправке писем без участия человека.

Поисковая оптимизация медленно, но верно становится GEO — оптимизацией под генеративные сети выдачи. Здесь работают сервисы вроде Surfer SEO. Они не только помогают настроить сайт по классическим канонам, но и «прокачивают» его под алгоритмы нейросетей.
Что касается монетизации в GEO — всё идет к тому, что крупные игроки (OpenAI с Atlas) будут запускать свои браузеры. Вот там и появится новая рекламная площадка. Пока же это в большей степени органическая история, похожая на классическое SEO.

Процесс внедрения не требует ни программистов, ни больших бюджетов.

1. Станьте промпт-инженером. Это ключевой навык. Хороший промпт — это 90% успеха. Кривой запрос рождает галлюцинации и мусор на выходе. Учитесь писать подробные ТЗ на русском или, что лучше, на английском.
2. Проанализируйте рынок и конкурентов. Забудьте про дорогие исследования РБК за 50 тысяч рублей. Интернет полон данных, а нейросети умеют их находить и структурировать. Китайские модели, бывает, умудряются даже «вскрывать» платные отчёты.
3. Автоматизируйте медиапланирование. Да, нейросеть уже может заменить медиапланера в диджитале. Она подберет площадки, распишет таргетинги, учтет сезонность. Однажды для консервированных овощей ИИ неожиданно предложил нам Hybrid — и это дало 20% конверсии в покупку, потому что система нашла узкую аудиторию фанатов солений.
4. Начните с бесплатных ИИ-агентов. Relevance AI, Make. Регистрация + настройка займет 10 минут. Вы сразу поймёте, нужно вам это или нет.

Любую задачу — от написания стратегии до генерации видео с диджитальным аватаром (тестируем PAYGEN) — можно отдать на аутсорс ИИ. Наша роль сегодня — быть архитекторами процессов, ставить задачи и контролировать качество.
ИИ не заменит маркетологов. Но он уже заменил тех, кто не научился его использовать. Ваш отдел маркетинга будущего — это вы и несколько ИИ-агентов. Один человек сегодня может делать работу целой команды. Главное — перебороть страх и начать.